OpenAIが打ち出す「質問から実行へ（from asking to doing）」というメッセージが、製品発表と利用データの両面から裏付けられている。7月に投入した業務向けエージェント「ChatGPT Work」と、8月に公開した利用実態レポートを合わせて見ると、AIの使われ方が実際に変化していることが見えてくる。
製品：「ChatGPT Work」が仕事を仕上げるエージェントに
OpenAIは7月9日、ChatGPT上で動くエージェント「ChatGPT Work」を発表した。質問に答えるだけでなく、アプリやワークフローをまたいで情報を集め、表・スライド・ドキュメント・Webアプリといった「仕上がった成果物」まで作るエージェントで、「答えるAI」から「仕事を仕上げるAI」への転換を象徴する動きだ。
目標を渡すと工程を小さく分解し、数時間かけて複雑な作業を自分で進め、完成物を返す。進捗を確認し、質問に答え、方向修正を行い、重要なアクションを承認することもでき、1回の依頼でワークフロー全体を任せることも可能だ。
たとえば顧客調査をキャンペーンブリーフに変え、そのブリーフからマーケティング素材を作成し、各ステップでコンテキストを引き継ぎながら市場ごとに調整する、といった使い方が想定されている。
エンジンは同日発表のGPT-5.6で、用途に応じてSol・Terra・Lunaの3種類を使い分ける設計だ。
経営会議向けの分析や重要な提案書にはSol、日報整理やメール分類にはLunaというように、業務の重要度に応じてモデルを配置する。「どのAIを使うか」だけでなく「どの仕事をどのモデルに担当させるか」という人員配置的な発想が問われる段階に入っている。
データ：利用実態は本当に「実行」寄りに変化しているか
その約1か月後の8月6日、OpenAIはこの流れを裏付ける利用実態レポート「From asking to doing」を公開した。2026年6月までのChatGPT利用データをもとに、新たに国別データも含めて公開したものだ。
最も象徴的なのが、会話内容の変化だ。会話を「成果物の生成」「質問」「表現」の3種に分類したところ、世界全体で見ると、仕事中の会話では「成果物の生成」が仕事以外の会話と比べて2倍以上に増加していた。
日本の場合、「成果物の生成」の割合は仕事以外では13.6％だったのに対し、仕事中は32％に達している。
「質問して終わり」ではなく「作らせて終わる」使い方が、業務利用では明確に主流になりつつあることが数字で示された形だ。
このほかレポートでは、アフリカ・南アメリカ・オセアニアなど後発地域でのユーザー数の急増がみられている。2026年4月のChatGPT Images 2.0リリース以降のマルチメディア会話の増加だ。世界全体で7.8％となっている（2026年6月時点）。
特に南米で高く、メキシコ10％・コロンビア10.1％・ブラジル11.1％、そして世界的に35歳以上のユーザーが増加傾向にある（90％以上の国で増加）ことも明らかになっている。
製品とデータが揃って示すもの
製品側の「ChatGPT Workで実行を任せられるようにする」という設計思想と、データ側の「実際に業務利用では成果物生成の会話が2倍以上に増えている」という実態は、互いに補強し合う関係にある。
AIの価値が「答えを返すこと」から「仕事を終わらせること」へ移りつつあるのは、単なるマーケティング上のメッセージではなく、ユーザーの行動データにも表れ始めている変化と言えそうだ。
企業のAI活用戦略としても、「どのAIツールを導入するか」に加えて、「どの業務をどのAI・どのモデルに任せるか」という設計が今後さらに重要になっていく。
