Anthropicは、7月24日（現地時間）、新モデル「Claude Opus 5」を発表、同日提供を開始した。
コーディングや長期にわたるエージェントタスク、知識労働を中心に、Claude Opus 4.8から性能を高めている。最大の特徴は、最上位モデル「Claude Fable 5」に迫る性能を、その半額で提供する点だ。
仕様・性能
コンテキストウィンドウは既定値・最大値ともに100万トークン、最大出力は12万8000トークン。信頼できる知識のカットオフは2026年5月。思考プロセスもデフォルトで有効化され、モデルが各ターンで思考の要否と量を判断する。effortはlow〜maxの5段階で調整でき、既定値はhigh。
ベンチマークでは、実務課題を解く「FrontierBench v0.1」で43.3％を記録（Opus 4.8は21.1％、Fable 5は33.8％、GPT-5.6 Solは34.4％）。未知の課題を解く「ARC-AGI-3」でも次点モデルを上回った。科学分野の社内評価でも分子構造推定でOpus 4.8を10.2ポイント、タンパク質変異の機能予測で7.7ポイント上回った。
価格とプラン内の位置づけ
Claude Maxではデフォルトモデル、Claude Proでは最も高性能な選択肢となる。「Opusは重いから普段はSonnet」という運用前提を、Anthropic自身が見直した形だ。
API価格は入力100万トークンあたり5ドル、出力25ドルでOpus 4.8と同額。Fable 5（入力10ドル／出力50ドル）の半額にあたる。約2.5倍速の「Fast mode」も用意される。
安全性：「緩和」ではなく「精緻化」
一部報道は「サイバー安全策の緩和」と伝えたが、実態は限定的な線引きの見直しだ。
ソースコードからの脆弱性発見は許可する一方、コンパイル済みバイナリからの脆弱性発見は分類器で引き続き制限する。開発者向けの実用性は解放しつつ、攻撃転用されやすい経路は塞いだままという設計だ。あわせて、安全性分類器が拒否したリクエストを拒否理由に応じて別モデルへ振り分ける「デフォルトフォールバック」も追加された。
整合性評価ではClaudeの憲法への順守度、欺瞞的行動の少なさなどで同社の最近のモデルを上回り、「これまでで最も整合性の高いモデル」と評価されている。
一方、事実精度には課題も残る。41分野の事実問題に答える「AA-Omniscience」で正答率は60％→71％に上昇したが、誤答率も17％→22％に上昇。自信ありげに誤答する例が予想より多く見つかったという。整合性は最高評価でも、"知らないことを知らないと言う"精度は別問題、という点は業務利用者として留意したい。
Claude Codeの設計思想も転換
Claude Codeのシステムプロンプトを80％以上削減したが、コーディング評価での性能低下はなかった。細かいルールで縛るより、モデルの判断力に委ねる方向へ舵を切ったことがうかがえる。
まとめ
Opus 5は「最上位モデル級の性能」と「据え置き価格」を両立させ、AIモデル選定の"重い＝高コスト"という前提を崩しにきている。
安全性は単純な緩和ではなく用途ベースの精緻化だが、事実精度の自信過剰傾向という新たな課題も見えた。性能・価格・安全性のいずれで見ても、今後のモデル選定の一つの基準点になりそうだ。
出典
Anthropic公式発表 https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5
